【摘 要】
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针对浏览器软件的漏洞挖掘,目前业界主流自动化方案为模糊测试,但由于现有方法基本不关注测试过程的代码覆盖情况,致使众多测试用例可能一直覆盖的是同一条代码执行路径而不
【机 构】
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西安电子科技大学,西安通信学院信息安全系
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针对浏览器软件的漏洞挖掘,目前业界主流自动化方案为模糊测试,但由于现有方法基本不关注测试过程的代码覆盖情况,致使众多测试用例可能一直覆盖的是同一条代码执行路径而不被察觉,导致整体代码覆盖率低、测试效果差.为研究具有高代码覆盖率的测试方法,讨论了一种动静结果的高代码覆盖率模糊测试方法,该方法综合利用静态和动态测试用例生成方式的优势,并以代码覆盖率指标来引导测试过程.测试过程首先构造静态变异的样本集合,然后将静态变异结果插入到动态变异引擎,由动态变异引擎加载和执行测试过程,再通过代码覆盖率监测引擎收集路径执行
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