【摘 要】
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针对工业机械臂模型误差和外部干扰等不确定性因素对末端轨迹跟踪精度的影响，设计了一种新的模糊自适应超螺旋二阶滑模轨迹跟踪控制方法。基于机械臂动力学模型，设计一种新的非奇异终端滑模面并采用超螺旋算法设计二阶滑模控制律；为解决滑模控制只能在已知扰动边界的情况下对匹配扰动进行补偿问题，结合模糊推理算法实现对系统未知不确定性的在线补偿，采用Lyapunov理论证明了闭环控制系统的稳定性。仿真与实验对比表明：
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针对工业机械臂模型误差和外部干扰等不确定性因素对末端轨迹跟踪精度的影响，设计了一种新的模糊自适应超螺旋二阶滑模轨迹跟踪控制方法。基于机械臂动力学模型，设计一种新的非奇异终端滑模面并采用超螺旋算法设计二阶滑模控制律；为解决滑模控制只能在已知扰动边界的情况下对匹配扰动进行补偿问题，结合模糊推理算法实现对系统未知不确定性的在线补偿，采用Lyapunov理论证明了闭环控制系统的稳定性。仿真与实验对比表明：所提出的控制方法可使机械臂在复杂不确定性因素下实现末端轨迹精确跟踪，并对系统抖振现象进行有效抑制。
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