【摘 要】
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目的探讨观测结果为证候数据时潜在类别分析在样品聚类中的应用,及不同首发证候缺血性中风病患者各证候随时间的变化规律。方法采用潜在类别分析将1023例缺血性中风病住院患
【机 构】
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军事医学科学院生物医学统计咨询中心,北京中医药大学东直门医院,军事医学科学院放射与辐射医学研究所
【基金项目】
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国家重点基础研究计划(973计划)课题(课题编号2003CB517102);国家重点科技专项“重大新药创制”(课题编号2009ZX09502-028)
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目的探讨观测结果为证候数据时潜在类别分析在样品聚类中的应用,及不同首发证候缺血性中风病患者各证候随时间的变化规律。方法采用潜在类别分析将1023例缺血性中风病住院患者按首发证候进行聚类,计算各组患者各时点各证候的频率,并绘制线图。结果根据潜在类别分析模型的拟合统计量及似然比检验得出4个潜在类别的模型是首选模型,缺血性中风病住院患者可聚为4个亚组,"内湿+血瘀"组98人,"痰+血瘀"组485人,"血瘀"组266人,"多种证候"组160人。经潜在类别分析聚成的4组患者,各证候的发生率及随时间的变化趋势不尽相同。结论潜在类别分析可用于观测结果为证候数据的样品聚类,聚类后各组各证候随时间的变化规律不同,对更深刻地揭示缺血性中风病的病机本质,更准确地指导临床中医药干预有实际意义。
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