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树突状细胞算法DCA（Dendritic Cell Algorithm）是人工免疫学理论中危险理论的最新研究成果，该算法具有对实时异常数据的检测能力．该文将树突状细胞算法引入到数据分类的应用中来，建立了对数据分类的模型，使用UCI Wisconsin Breast Cancer数据集对模型和其他分类算法进行了测试，结果表明基于树突状算法的分类模型降低了误报率的同时，提高了处理数据的能力，处理速度更快。