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为解决受限玻尔兹曼机（restricted Boltzman machine, RBM）理论对高分辨率图像分类的时间复杂度高的问题，提出了一种基于双向二维主成分分析（two-way 2-dimension principal component analysis, （2D）^2PCA）的RBM 图像分类算法. 该算法首先应用（2D）^2PCA对待处理图像在X 和Z 两个方向上进行降维处理，从而提取出图像的主成分，将主成分作为RBM 网络可见层的输入数据，应用对比散度算法训练构建玻尔兹曼机网络，达到对图像进