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针对传统BP神经网络难以选取具有全局性的初始点的缺点,使用改进的遗传算法全局搜索优化神经网络各层之间的连接权和阈值,提高了BP神经网络的收敛速度和泛化能力。结合高程拟合算例进行训练检验,证明该方法是一种改进BP神经网络的有效方法。
基于遗传算法的BP神经网络在高程拟合中的应用
【摘 要】
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针对传统BP神经网络难以选取具有全局性的初始点的缺点,使用改进的遗传算法全局搜索优化神经网络各层之间的连接权和阈值,提高了BP神经网络的收敛速度和泛化能力。结合高程拟
【机 构】
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长安大学地质工程与测绘学院,西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室,南昌工程学院水利工程系,
【出 处】
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工程勘察
【发表日期】
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2010年03期
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