融合SPP和改进FPN的YOLOv3交通标志检测

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 5次 | 上传用户：wearetian

【摘要】

：

针对交通标志目标检测尺寸较小、分辨率低、特征不明显问题,提出一种改进的YOLOv3网络模型。在利用颜色增强方法对交通标志进行数据增强后,改进原网络中的FPN结构,保留原网络中52×52的大尺度预测,然后利用YOLOv3网络中第二次下采样输出的特征图建立108×108的更大尺度预测。为了解决图像尺寸和失真的问题,在检测层前使用固定分块大小为5、9、13的池化操作,再将输出的特征与原来的特征图进行融合

【作者】

：

刘紫燕袁磊朱明成马珊珊陈霖周廷

【机构】

：

贵州大学大数据与信息工程学院,贵州理工学院航空航天工程学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2021年07期

【关键词】

：

目标检测交通标志 YOLOv3 数据增强大尺度预测 object detection traffic sign YOLOv3 data enhancemen

【基金项目】

：

贵州省科学技术基金(黔科合基础[2016]1054),贵州省联合资金资助项目(黔科合LH字[2017]7226),贵州大学2017年度学术新苗培养及创新探索专项(黔科合平台人才[2017]5788),贵州省科技计划项目(黔科合基础[2017]1069),贵州省教育厅创新群体重大研究项目(黔教合KY字[2018]026),贵州省普通高等学校工程研究中心项目(黔教合KY字[2018]007),贵州省科

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

基于文献挖掘的生物实体关系提取研究

生物医学研究人员经常搜索大量文献,寻找生物实体之间的作用关系,如:药物-药物、化合物-蛋白质等作用关系。随着医学文献的激增和深度学习的发展,自动从文献中提取生物实体作

期刊

生物医学文献关系提取注意力机制多通道biomedical literaturerelation extractionattention mechan

大学生国家观培育的现实挑战与实现路径

本文从整体性、过程性、现实性等多重维度探讨了大学生应该树立怎样的国家观。从全球化背景下西方意识形态的冲击、国内社会转型期带来的负面影响、网络信息化社会的负面影响

期刊

大学生国家观现实挑战实践策略university studentsnational viewrealistic challengespractic

融合SPP和改进FPN的YOLOv3交通标志检测

其他学术论文