论文部分内容阅读
微地震监测被广泛应用于非常规油气勘探领域,促进油气的增储和高效开采。由于微地震数据具有非平稳性,现行去噪方法的效果并不理想。文中提出一种基于样本熵(SE)自适应白噪声完整集合经验模态分解(CEEMDAN)的时频峰值滤波(TFPF)方法,压制微地震数据中的噪声,保留有效信号幅值。原始微地震数据经CEEMDAN分解为若干个本征模态分量IMFs;通过计算IMF的样本熵将IMF划分为需滤波和存留的两个组分,对需TFPF滤波的IMFs逐一选择时窗长度进行滤波;将处理后的IMFs与不需处理的IMFs重构即可得最终滤波