【摘 要】
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无线多径信道中存在着块稀疏结构。针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习（BSBL）框架的OFDM系统信道估计算法。这两种算法根据边界
【机 构】
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南京邮电大学",宽带无线通信与传感网技术",教育部重点实验室
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无线多径信道中存在着块稀疏结构。针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习（BSBL）框架的OFDM系统信道估计算法。这两种算法根据边界最优（BO）方法估计信道分块的稀疏度参数,提升算法运算速率。为进一步提升信道估计性能,在基于BSBL框架算法仅利用导频信号估计信道的基础上,又提出了基于联合块稀疏贝叶斯学习（JBSBL）的信道估计新算法,该算法利用导频与数据子载波实现信道的联合估计。仿真结果表明,与传统的信道估计算法相比,本文提出的算法均可获得很好的信道估计性能,且基于
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