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为有效监测刀具在机床中可能出现的故障,提出基于经验模态分解（EMD）和支持向量机（SVM）的一种故障诊断方法。首先用EMD方法将振动信号分解为有限个固有模态函数（IMF）,并选取能量较大的IMF进行标量量化得到特征向量,最后将其输入SVM进行测试进而判断故障类型。分析结果表明,基于EMD-SVM的刀具故障方法能够更有效地识别刀具故障状态。