【摘 要】
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南京城市地表要素更新快且天气多云雨,光学影像无法提供实时数据;而合成孔径雷达(SAR)因其全天时、全天候工作特性,可有效弥补常规遥感数据获取瓶颈问题。以南京河西新城和江
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室; 中国科学院大学; 南京市城市规划编制研究中心;
【基金项目】
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中国科学院A类先导专项(XDA19030502);国家重点研发计划项目(2016YFB0501502);国家自然科学基金项目(41771489)联合资助
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南京城市地表要素更新快且天气多云雨,光学影像无法提供实时数据;而合成孔径雷达(SAR)因其全天时、全天候工作特性,可有效弥补常规遥感数据获取瓶颈问题。以南京河西新城和江北新区为示范,选取2016～2018年13景COSMO-SkyMed数据,采用相干系数差值和强度RC合成法进行城市变化检测。针对SAR斑点噪声,分别采用同质滤波及非局部滤波法对干涉图和强度图进行降噪。两种变化检测方法的数据处理与性能评估结果表明:降噪滤波技术提升SAR城市变化图斑信息提取能力,两种方法产出查准率均为94%左右;然而目前方法仍可存在漏检,对应概率分别为66.8%和29.6%。相较于前者,基于强度RC合成法具备对小面元、线型地物变换更佳提取能力;同时考虑到该方法对时空基线无要求,因此在实际多云多雨城市变化检测中具有更好的应用价值与推广潜力。
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