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期刊论文
时标上变时滞模糊Cohen-Grossberg神经网络反周期解的指数稳定性
时标上变时滞模糊Cohen-Grossberg神经网络反周期解的指数稳定性
来源 :大学数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq1123388099
【摘 要】
:
定义一类新的周期函数,建立了时标上模糊Cohen-Grossberg神经网络系统反周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件,最后给出相应的数值例子验证理论结果的有效性.
【作 者】
:
胡明俊
张素平
【机 构】
:
安徽建筑大学数理学院
【出 处】
:
大学数学
【发表日期】
:
2020年3期
【关键词】
:
反周期解
模糊Cohen-Grossberg神经网络
变时滞
渐近稳定
时标
anti-periodic solutions
fuzzy Cohen-Gross
【基金项目】
:
安徽省教育厅自然科学资助项目(KJ2018JD21),安徽建筑大学博士启动基金项目(2016QD110)
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定义一类新的周期函数,建立了时标上模糊Cohen-Grossberg神经网络系统反周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件,最后给出相应的数值例子验证理论结果的有效性.
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