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在认知无线电中，能量检测法是次用户实现频谱检测的重要方法之一。其中，检测参数的设置尤为重要。然而，当无线网络环境改变时，一些重要检测参数（如检测器门限）将会随之改变，因而及时准确地获取检测参数就显得十分必要。本文首先在理想高斯白噪声信道条件下推导了能量检测的最佳门限表达式。为了在变化的网络环境中快速自适应地获得最佳门限并降低检错率，提出了一种基于模糊C均值（fuzzy C-means，FCM）的自适应门限选择机制。该机制只需根据接收到的能量样本的相似性和差异性进行聚类，选取隶属度值差异最小的能量样本作为最