基于Sigmoid框架的非负最小均方算法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：goodcat13579

【摘要】

：

脉冲噪声会导致非负算法在迭代过程中存在过大的误差值,进而破坏算法的稳定性使其性能严重下降,对此该文提出一种基于Sigmoid框架的非负最小均方算法(SNNLMS)。该算法将传统的非负代价函数嵌入Sigmoid框架中得到新的代价函数,新的代价函数具有抑制脉冲噪声影响的特性。此外,为了增强SNNLMS算法在稀疏系统识别问题上的鲁棒性,该文还提出基于反比例函数的反比例Sigmoid非负最小均方算法(IP

【作者】

：

樊宽刚邱海云

【机构】

：

江西理工大学

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

Sigmoid框架非负最小均方脉冲噪声稀疏系统识别反比例函数 Sigmoid framework NonNegative Least Mean Squa

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61763018),江西省“03专项及5G项目”(20193ABC03A058),江西省教育厅重点项目(GJJ170493),江西理工大学清江青年英才支持计划

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