基于大数据挖掘的机床加工精度建模的研究

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大数据、人工智能已经成为21世纪的技术发展趋势。制造高品质、高精度的合格产品,是制造业追求的目标。如何预测机床长期不停机使用状态下的精度水平,并且实时调整机床差补范围用以保持精度,是当前制造型企业面临的主要问题之一。通常,企业所采取的方式是在一段时间内,定期、重复的测量精度,在庞大的误差数据内分析精度变化范围以作保养时的检修依据。在本文中,基于RS理论的大数据挖掘原理,使用大数据处理的方法,采集并分析机床加工误差,分析其变化规律,为建立机床精度模型提供依据。
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