【摘 要】
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并网微电网的优化调度是微电网在并入大电网的前提下,对微电网优化协调控制,使整个系统的能源利用率达到最大。为解决传统智能算法在优化调度的过程中容易陷入局部最优、收敛
【机 构】
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四川轻化工大学自动化与信息工程学院,人工智能四川省重点实验室,宜宾学院
【基金项目】
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四川省科技厅资助项目(2019YFN0104),四川轻化工大学研究生创新基金(Y201915)
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并网微电网的优化调度是微电网在并入大电网的前提下,对微电网优化协调控制,使整个系统的能源利用率达到最大。为解决传统智能算法在优化调度的过程中容易陷入局部最优、收敛速度慢及准确性差等问题,使用NSGA-Ⅱ算法对传统的萤火虫算法(GSO)进行改进,改进后的算法可以较快地跳出局部最优,并提高算法的全局搜索能力。以微电网系统运行成本最低和环境污染最小为优化目标,建立优化调度模型,最后通过MATLAB仿真,检验了算法可以较快地跳出局部最优并有效降低运行成本。改进后的GSO算法与NSGA-Ⅱ算法、GSO算法及PSO算
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