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电机软故障辨识诊断一直是困扰电机维修工程师一大难题。引入BP神经网络概念，利用采集到的样本数据训练BP神经网络，得出最优网络模型。通过典型故障状态参数测试新方法的辨别能力。结合对煤矿电机参数的训练测试，通过仿真实验验证了这种新方法对电气故障诊断的有效性。
基于BP神经网络的煤矿电机故障诊断预测
【摘 要】
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电机软故障辨识诊断一直是困扰电机维修工程师一大难题。引入BP神经网络概念，利用采集到的样本数据训练BP神经网络，得出最优网络模型。通过典型故障状态参数测试新方法的辨别能
【机 构】
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江苏省徐州市泉山区庞庄煤矿物业公司,国电南瑞科技股份有限公司
【出 处】
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机电设备
【发表日期】
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2013年5期
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