【摘 要】
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现有的软件复杂网络建模方法，对模型的定义各不相同，缺少统一的框架，导致不同编程语言、不同粒度的软件模型分析对比困难。针对软件的静态结构，分析对比了现有建模方法的特点，提出
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“软件适应性预测模型的研究”(60773155)的资助
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现有的软件复杂网络建模方法，对模型的定义各不相同，缺少统一的框架，导致不同编程语言、不同粒度的软件模型分析对比困难。针对软件的静态结构，分析对比了现有建模方法的特点，提出了软件依赖网络建模方法，将软件系统抽象为计算服务提供者以及它们之间的依赖关系，实现了不同粒度下网络模型的直观映射；通过对Java软件依赖网络的实例分析，证明其具有小世界、高聚类系数的特性，入度基本服从幂率分布，出度基本服从带指数截断的幂率分布，并指出这些网络特性的软件工程含义，探讨了它们对软件开发和维护的指导意义。
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