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使用基于人工神经网络的沉降仪监测方法受到磁力信号干扰,导致沉降监测结果不精准,面对该问题,本文提出了基于多源信息融合的高速公路桥梁路基不均匀沉降监测方法研究:分析高速公路桥梁路基不均匀沉降因素及规律,以此作为多源信息融合初始特征数据,构建路基不均匀沉降监测模型,确定不均匀沉降在3D空间中的下降速度;提取速度数据,在监测区域埋设监测装置,利用传感器传输装置测量信息;计算固定基准点沉降前后高度差和沉降量,采用卡尔曼滤波降噪处理方法获取精准监测结果;通过实验验证结果可知,该方法在3#1、3#2监测点出现0.1m