【摘 要】
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针对高阶QAM信号的盲均衡问题,提出一种将广义多模算法（GMMA）与判决引导（DD）算法相结合的混合型盲均衡算法GMMA-DD。该算法融合GMMA算法与DD算法的优势,采用均方误差控制2类误差
【基金项目】
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河南省基础与前沿研究基金资助项目（082300413205）, 解放军信息工程大学信息工程学院基金资助项目（YP08JH31036）
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针对高阶QAM信号的盲均衡问题,提出一种将广义多模算法（GMMA）与判决引导（DD）算法相结合的混合型盲均衡算法GMMA-DD。该算法融合GMMA算法与DD算法的优势,采用均方误差控制2类误差信号在总误差信号中所占的比例,从而提高高阶QAM信号的盲均衡性能。为便于现场可编程门阵列（FPGA）实现,对GMMA-DD算法进行改进,以降低算法复杂度、节省硬件资源。在FPGA上采用串行结构,以流水线的方式设计并实现该算法。实验结果表明,该盲均衡器能够较好地完成对高阶QAM信号的均衡。
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