【摘 要】
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为提高系统的鲁棒性，客观挖掘特定用户对峰谷分时电价的需求响应规律，采用历史数据均值化的预处理方法，在一定程度上去除历史数据中其他非价格因素随机波动对用户需求响应行为的
【机 构】
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国网天津市电力公司经济技术研究院,国网天津市电力公司,华北电力大学
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为提高系统的鲁棒性，客观挖掘特定用户对峰谷分时电价的需求响应规律，采用历史数据均值化的预处理方法，在一定程度上去除历史数据中其他非价格因素随机波动对用户需求响应行为的影响：运用构造等效峰谷分时电价思路，对训练样本集中的数据容量进行扩展；运用最小二乘支持向量机回归技术在所构造的训练样本集上建立分时电价需求响应预测模型；以地区T某行业为例进行算例仿真，在验证模型合理性的基础上，得到该行业日峰荷、平荷、谷荷对分时电价变动的响应规律曲线．该曲线符合用户峰谷分时电价需求响应曲线的实际情况，从而进一步验证了模型的可行
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