【摘 要】
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针对重型数控机床故障数据样本少，传统可靠性评估方法无法对其有效评估的问题，提出基于Bayes理论对小样本条件下重型数控机床的可靠性进行评估的方法。利用自助法（Bootstrap）抽样
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针对重型数控机床故障数据样本少，传统可靠性评估方法无法对其有效评估的问题，提出基于Bayes理论对小样本条件下重型数控机床的可靠性进行评估的方法。利用自助法（Bootstrap）抽样得到样本平均无故障间隔时间（Mean Time Between Failures，MTBF）的离散分布，采用威布尔（Weibull）分布作为拟合分布，推导出可靠性寿命验后分布。通过试验数据和机床使用单位收集的故障数据的验证，说明了小样本可靠性试验获得的评估结果比较准确，该方法对实际的小样本评估有一定的借鉴意义。
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