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针对在Web行为挖掘中，统计学挖掘算法难以发现潜在、先验性的知识，文章提出一种基于遗传算法的Web行为挖掘方法。其通过遗传进化、机器学习的方式，解决了Web行为挖掘中的用户聚类分析和关联分析问题．以适应Web自身，以及Web用户群体行为的发展，试验结果证明了它的可行性和先进性。
基于遗传算法的Web行为挖掘研究
【摘 要】
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针对在Web行为挖掘中，统计学挖掘算法难以发现潜在、先验性的知识，文章提出一种基于遗传算法的Web行为挖掘方法。其通过遗传进化、机器学习的方式，解决了Web行为挖掘中的用户聚
【机 构】
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安徽工业大学计算机学院,苏州大学智能信息处理及应用研究所
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2006年8期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金资助（2006KJ062B）,苏州市科技发展计划项目（SG0208）
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