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基于牛顿前向插值公式的联想记忆系统
基于牛顿前向插值公式的联想记忆系统
来源 :天津师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:Tongtong07
【摘 要】
:
基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC联想记忆系统,详细讨论了该系统的原理、插值算法及训练规则,仿真实例表明了系统的可行性与有效性.
【作 者】
:
王俊松
李云栋
崔世钢
邴志刚
【机 构】
:
天津职业技术师范学院
【出 处】
:
天津师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2003年2期
【关键词】
:
联想记忆系统
牛顿前向插值公式
函数逼近
插值算法
训练规则
NFI—AMS
Newton's forward interpolation
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基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC联想记忆系统,详细讨论了该系统的原理、插值算法及训练规则,仿真实例表明了系统的可行性与有效性. 该系统在信号处理、模式识别及高精度实时智能控制等领域具有广泛的应用价值.
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