【摘 要】
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聚类分析是数据挖掘的主要技术之一。其中基于密度的聚类可以得到任意形状的聚类结果,从而可以观察到一个并发的、完整的聚类结构。对聚类、数据对象、簇的密度、基于密度的
【机 构】
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南京邮电学院,南京邮电学院,南京航空航天大学
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划973(G1999032701);国家自然科学基金(60273037)资助项目
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聚类分析是数据挖掘的主要技术之一。其中基于密度的聚类可以得到任意形状的聚类结果,从而可以观察到一个并发的、完整的聚类结构。对聚类、数据对象、簇的密度、基于密度的方法和OP TICS中的基本概念进行了描述,在此基础上,明确定义了簇的密度,建立了关于ζ的基于密度的簇、密度度量函数等概念,并设计了获得聚类结构的相应算法且对其进行了复杂性分析。
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