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[摘要]近年来，大学生成为了就业市场上关注的焦点，同时大学生就业也面临很多困难。为了缓解大学生的就业压力，政府、高校、企业、人才市场、大学生自身要利用大数据思维，对不断形成的大学生就业数据搜集利用、分析挖掘，促进就业。
[关键词]大数据；大学生就业；就业创新机制
[DOI]1013939/jcnkizgsc201650193
大数据时代的到来，必将深刻影响高等学校的教育模式、管理思维以及高校教师和学生的思维方式、行为观念、学习习惯。笔者认为，应用大数据在促进大学生就业方面可以有大作為。
1大学生就业存在的困境及原因
近年来，大学生就业越来越困难，也越来越受到社会的关注，大学生就业的困境和原因体现在国家、高校、企业各个层面。
11国家现有政策与措施仍不完善
目前国家发展不均衡、不协调，东西部经济水平有落差，城乡生活条件还有较大差距等，这些现实情况都影响了大学生的求职意向。现存的户籍制度使得大学生实现更加自由的充分就业受到限制，导致不同地域不同来源的大学生在就业中机会不平等，地区之间的流动不畅通，体制内外交流不方便，增加了大学生的就业成本。对于大学生创业缺乏有针对性的指导，对于大学生基层就业的支持力度有待进一步加大，对于大学生到中小企业和非公有制单位就业缺少更切实的保障。
12高校教育理念与培养方式的滞后
我国高校的专业设置不尽合理，培养模式滞后，学生的知识结构和工作技能与社会需求脱节。大学生就业不仅仅是学生个体的压力和难题，更是各个高校的要求和任务。大学生是大学教育的最终成果，大学生就业是检验教育质量的市场指标，大学生实现就业是市场对高校教育的最大认可。面临当前大学生就业的严峻形势，传统的人才培养方式需要改进，落后的教育理念应该改变，不适宜的教学模式必须调整。高校现有的教育模式注重机械记忆和书本知识，缺乏动手实践能力与创业培训，直接导致大学生的知识结构与市场实际情况脱节，动手操作能力与主动探索精神不足，面对信息社会的冲击与大数据时代的到来，难以适应经济新常态的更高要求与知识经济的快速发展。
13大学生自身的就业能力不足
目前，我国大学生就业既存在总量过大的压力，也存在人才结构与社会需求不对接不匹配的结构性错位，这种结构性矛盾在某种程度上更加制约着大学生就业的解决。随着改革开放的深入和全球化的冲击，市场要求大学生具备更高的综合素质和职业能力。由于大学生大多经验不足，适应环境的能力较差，致使大多企业不愿意承担培训的成本和精力，倾向于招聘有经验的员工。此外，缺乏对自身情况和市场需求的广泛了解和科学分析，导致对自身的定位模糊，缺乏职业规划和明确方向，造成了大学生就业的困难现状。
2当前大学生就业数据信息应用现状
21就业数据信息应用意识不高
数据信息应用是基于对数据信息的归纳、分析等过程的，这需要一定的时间和精力去研究、分析，最终得出数据信息的价值。但面对日趋严峻的就业形势，高校把更多的时间和精力用于就业市场拓展、毕业生就业指导等常规工作，对于就业中大量的数据信息缺乏深度应用，或者说还没有意识到就业数据信息中蕴含的丰富价值。在收集上，一方面将涉及就业工作的相关数据信息都进行收集、统计，形成了一定规模的数据信息量。另一方面由于缺乏对数据信息的统筹设计和分类选择，一些无用数据信息也被收集其中，既增加了收集的工作量，又产生了不少垃圾信息，影响了就业数据信息的利用效率和准确度。在利用上，更多的是充当“二传手”，特别是在就业信息发布上大多是简单地传递信息，缺乏针对性和指导性，容易让毕业生在大量的就业信息选择中贻误最佳的就业时机，在盲目奔走中增加不必要的就业成本。
22就业数据信息分析手段单一
目前就业数据信息分析更多流于形式，分析结果的可利用性不高。首先，缺乏分析就业数据信息的工具。就业数据信息分析无法实现对特定数据的信息分析、对比分析、数学建模分析等。同时，目前还没有一套适合高校就业工作的数据信息分析工具，这也在一定程度上制约了就业数据信息的利用。其次，尚未建立与其他数据的信息关联。就业信息是一个双向多通路的信息结构，要主动建立起与其他社会发展数据信息的关联，把国家宏观政策、经济发展走势、区域发展规划、行业发展现状等作为就业数据信息分析的重要参照指标，准确把握就业形势，为毕业生提供有效的就业服务。最后，数据信息分析力量不足。一方面缺乏专门人才，高校就业工作队伍中具有数据信息分析专业知识的人才凤毛麟角。另一方面缺乏硬件支撑，涉及就业工作的数据信息量相对较大，加之相互关联的数据信息更是较为庞大，就目前高校就业工作的硬件设备来讲，还无法满足大数据分析的要求。
3在大数据背景下增进大学生就业的对策
31政府部门运用大数据促进大学生就业
大学生的就业意愿和求职方向、企业的就业机会都可以通过移动互联网传到网上，政府部门可以通过移动互联网获得海量数据。之后政府部门可以利用这些大数据形成产业趋势、行业前景、企业状况，为企业和大学生搭建对接平台和交流渠道，实现双方共赢。同时政府可以不断强化其信息采集系统，对大学生就业数据进行整体开发、综合利用、系统处理，对大学生就业前景提前做出预判。提出卓有成效的解决方案和有针对性的实用措施，创造公平的就业环境，制定规范的就业制度，拓宽大学生的就业渠道，化解大学生就业的难题。
32高校应用大数据调整大学生就业的路径
从高校层面来说，高校要改进大学生的培养模式，增加大学生的动手能力，提高大学生的就业能力，让学生更具有探索精神。学校就业管理部门通过历年就业白皮书掌握毕业生资源基本信息、用人单位与招聘需求信息、毕业生流向、毕业生求职意向和择业行为调查、毕业生对就业工作意见等海量数据。
高校学工部、教务处、校园一卡通中心、相关学院部门等具有完备的学生基本信息，成绩、校园卡消费、图书馆借阅以及学生日常表现、性格特点、兴趣爱好、奖惩情况、与家长沟通等个性信息。此外，互联网上的微博、微信、QQ空间、QQ群、人人网、飞信以及校内外各类BBS、贴吧和搜索引擎也蕴含着大量的学生思想状况、情绪波动、交友择业等动态信息。高校在分析上述大学生海量数据基础上，完善针对大学生个性化就业指导的模型机制，为大学生个性化就业指导提供更加客观、科学、准确的数据。通过大数据技术预测学生的就业行为趋势，对其提供更有针对性的就业指导服务。
33大学生运用大数据提高自身就业砝码
目前的职业规划主要针对毕业生，实际上，职业规划应该成为大学生的必修课，在大学一开始就应该树立职业意识并贯穿整个学习过程。大数据应该成为大学生进行职业生涯规划的有效工具，大学生可以在大数据的平台上对自己的主客观条件进行测定、分析、总结，在此基础上，根据自身的兴趣、爱好、能力、特长，在大数据的帮助下挖掘自己最有潜力的职业倾向，有针对性地帮助个体确定自己的奋斗目标，并且随着社会发展和个人成长不断调整、不断改进，并可以通过大数据带来的信息资源明确实现目标的思路、途径，在选择就业之前做好充分的分析，选择适合自己的职务，在成长成才的道路上尽可能地少走弯路。
参考文献：
[1]张亮大数据时代下的大学生就业指导工作研究[J].石家庄职业技术学院学报，2014（6）：60-62
[2]李鹏，蔡治廷大数据时代的大学生就业工作探析[J].黑龙江高教研究，2015（5）：86-88
[关键词]大数据；大学生就业；就业创新机制
[DOI]1013939/jcnkizgsc201650193
大数据时代的到来，必将深刻影响高等学校的教育模式、管理思维以及高校教师和学生的思维方式、行为观念、学习习惯。笔者认为，应用大数据在促进大学生就业方面可以有大作為。
1大学生就业存在的困境及原因
近年来，大学生就业越来越困难，也越来越受到社会的关注，大学生就业的困境和原因体现在国家、高校、企业各个层面。
11国家现有政策与措施仍不完善
目前国家发展不均衡、不协调，东西部经济水平有落差，城乡生活条件还有较大差距等，这些现实情况都影响了大学生的求职意向。现存的户籍制度使得大学生实现更加自由的充分就业受到限制，导致不同地域不同来源的大学生在就业中机会不平等，地区之间的流动不畅通，体制内外交流不方便，增加了大学生的就业成本。对于大学生创业缺乏有针对性的指导，对于大学生基层就业的支持力度有待进一步加大，对于大学生到中小企业和非公有制单位就业缺少更切实的保障。
12高校教育理念与培养方式的滞后
我国高校的专业设置不尽合理，培养模式滞后，学生的知识结构和工作技能与社会需求脱节。大学生就业不仅仅是学生个体的压力和难题，更是各个高校的要求和任务。大学生是大学教育的最终成果，大学生就业是检验教育质量的市场指标，大学生实现就业是市场对高校教育的最大认可。面临当前大学生就业的严峻形势，传统的人才培养方式需要改进，落后的教育理念应该改变，不适宜的教学模式必须调整。高校现有的教育模式注重机械记忆和书本知识，缺乏动手实践能力与创业培训，直接导致大学生的知识结构与市场实际情况脱节，动手操作能力与主动探索精神不足，面对信息社会的冲击与大数据时代的到来，难以适应经济新常态的更高要求与知识经济的快速发展。
13大学生自身的就业能力不足
目前，我国大学生就业既存在总量过大的压力，也存在人才结构与社会需求不对接不匹配的结构性错位，这种结构性矛盾在某种程度上更加制约着大学生就业的解决。随着改革开放的深入和全球化的冲击，市场要求大学生具备更高的综合素质和职业能力。由于大学生大多经验不足，适应环境的能力较差，致使大多企业不愿意承担培训的成本和精力，倾向于招聘有经验的员工。此外，缺乏对自身情况和市场需求的广泛了解和科学分析，导致对自身的定位模糊，缺乏职业规划和明确方向，造成了大学生就业的困难现状。
2当前大学生就业数据信息应用现状
21就业数据信息应用意识不高
数据信息应用是基于对数据信息的归纳、分析等过程的，这需要一定的时间和精力去研究、分析，最终得出数据信息的价值。但面对日趋严峻的就业形势，高校把更多的时间和精力用于就业市场拓展、毕业生就业指导等常规工作，对于就业中大量的数据信息缺乏深度应用，或者说还没有意识到就业数据信息中蕴含的丰富价值。在收集上，一方面将涉及就业工作的相关数据信息都进行收集、统计，形成了一定规模的数据信息量。另一方面由于缺乏对数据信息的统筹设计和分类选择，一些无用数据信息也被收集其中，既增加了收集的工作量，又产生了不少垃圾信息，影响了就业数据信息的利用效率和准确度。在利用上，更多的是充当“二传手”，特别是在就业信息发布上大多是简单地传递信息，缺乏针对性和指导性，容易让毕业生在大量的就业信息选择中贻误最佳的就业时机，在盲目奔走中增加不必要的就业成本。
22就业数据信息分析手段单一
目前就业数据信息分析更多流于形式，分析结果的可利用性不高。首先，缺乏分析就业数据信息的工具。就业数据信息分析无法实现对特定数据的信息分析、对比分析、数学建模分析等。同时，目前还没有一套适合高校就业工作的数据信息分析工具，这也在一定程度上制约了就业数据信息的利用。其次，尚未建立与其他数据的信息关联。就业信息是一个双向多通路的信息结构，要主动建立起与其他社会发展数据信息的关联，把国家宏观政策、经济发展走势、区域发展规划、行业发展现状等作为就业数据信息分析的重要参照指标，准确把握就业形势，为毕业生提供有效的就业服务。最后，数据信息分析力量不足。一方面缺乏专门人才，高校就业工作队伍中具有数据信息分析专业知识的人才凤毛麟角。另一方面缺乏硬件支撑，涉及就业工作的数据信息量相对较大，加之相互关联的数据信息更是较为庞大，就目前高校就业工作的硬件设备来讲，还无法满足大数据分析的要求。
3在大数据背景下增进大学生就业的对策
31政府部门运用大数据促进大学生就业
大学生的就业意愿和求职方向、企业的就业机会都可以通过移动互联网传到网上，政府部门可以通过移动互联网获得海量数据。之后政府部门可以利用这些大数据形成产业趋势、行业前景、企业状况，为企业和大学生搭建对接平台和交流渠道，实现双方共赢。同时政府可以不断强化其信息采集系统，对大学生就业数据进行整体开发、综合利用、系统处理，对大学生就业前景提前做出预判。提出卓有成效的解决方案和有针对性的实用措施，创造公平的就业环境，制定规范的就业制度，拓宽大学生的就业渠道，化解大学生就业的难题。
32高校应用大数据调整大学生就业的路径
从高校层面来说，高校要改进大学生的培养模式，增加大学生的动手能力，提高大学生的就业能力，让学生更具有探索精神。学校就业管理部门通过历年就业白皮书掌握毕业生资源基本信息、用人单位与招聘需求信息、毕业生流向、毕业生求职意向和择业行为调查、毕业生对就业工作意见等海量数据。
高校学工部、教务处、校园一卡通中心、相关学院部门等具有完备的学生基本信息，成绩、校园卡消费、图书馆借阅以及学生日常表现、性格特点、兴趣爱好、奖惩情况、与家长沟通等个性信息。此外，互联网上的微博、微信、QQ空间、QQ群、人人网、飞信以及校内外各类BBS、贴吧和搜索引擎也蕴含着大量的学生思想状况、情绪波动、交友择业等动态信息。高校在分析上述大学生海量数据基础上，完善针对大学生个性化就业指导的模型机制，为大学生个性化就业指导提供更加客观、科学、准确的数据。通过大数据技术预测学生的就业行为趋势，对其提供更有针对性的就业指导服务。
33大学生运用大数据提高自身就业砝码
目前的职业规划主要针对毕业生，实际上，职业规划应该成为大学生的必修课，在大学一开始就应该树立职业意识并贯穿整个学习过程。大数据应该成为大学生进行职业生涯规划的有效工具，大学生可以在大数据的平台上对自己的主客观条件进行测定、分析、总结，在此基础上，根据自身的兴趣、爱好、能力、特长，在大数据的帮助下挖掘自己最有潜力的职业倾向，有针对性地帮助个体确定自己的奋斗目标，并且随着社会发展和个人成长不断调整、不断改进，并可以通过大数据带来的信息资源明确实现目标的思路、途径，在选择就业之前做好充分的分析，选择适合自己的职务，在成长成才的道路上尽可能地少走弯路。
参考文献：
[1]张亮大数据时代下的大学生就业指导工作研究[J].石家庄职业技术学院学报，2014（6）：60-62
[2]李鹏，蔡治廷大数据时代的大学生就业工作探析[J].黑龙江高教研究，2015（5）：86-88