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地基GNSS反演PWV在极端天气中的应用

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【摘要】

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利用GAMIT/GLOBK软件解算了香港5个CORS站2018年一年的数据,反演得到了HKOH、HKST、HKNP、HKWS、T430,五个站的可降水汽含量数据,与香港探空站45004数据进行分析验证,并做了相关性分析,得到两者的相关性高达0.95,证明了地基GNSS反演可降水汽的可行性;并结合2018年9月16号台风"山竹"在香港地区过境前后降雨量的变化进行了分析,得出了地基GNSS在极端天气中

【作者】

：

何安宏吴学群

【机构】

：

昆明理工大学国土资源工程学院

【出处】

：

软件

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

GAMIT/GLOBK PWV BP神经网络极端天气 GAMIT/GLOBKPWVBP Neural NetworkExtreme weather

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利用GAMIT/GLOBK软件解算了香港5个CORS站2018年一年的数据,反演得到了HKOH、HKST、HKNP、HKWS、T430,五个站的可降水汽含量数据,与香港探空站45004数据进行分析验证,并做了相关性分析,得到两者的相关性高达0.95,证明了地基GNSS反演可降水汽的可行性;并结合2018年9月16号台风"山竹"在香港地区过境前后降雨量的变化进行了分析,得出了地基GNSS在极端天气中应用的可行性,并且在时间分辨率上效果比探空数据要好;利用BP神经网络模型对降雨进行了预测,在已知PWV数

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