【摘 要】
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为探究雾天不同能见度下高速公路驾驶速度限值，通过分析驾驶模拟器模拟高速公路行车环境下的驾驶数据，利用主成分分析法对车速均值、超速次数、最大横向加速度及最小车头时距4项驾驶风格评价指标进行降维处理并提取主成分因子，基于驾驶特征因子数据利用K-means将驾驶员聚类分为保守型、普通型和激进型3种不同驾驶风格。利用驾驶模拟器模拟不同雾天环境下，3种驾驶风格驾驶员行驶的速度差异。考虑能见度、行车速度及其他
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51678320）； 山东省自然科学基金资助项目（ZR2019MG012）； 山东省重点研发计划项目（2019GGX101038）；
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为探究雾天不同能见度下高速公路驾驶速度限值，通过分析驾驶模拟器模拟高速公路行车环境下的驾驶数据，利用主成分分析法对车速均值、超速次数、最大横向加速度及最小车头时距4项驾驶风格评价指标进行降维处理并提取主成分因子，基于驾驶特征因子数据利用K-means将驾驶员聚类分为保守型、普通型和激进型3种不同驾驶风格。利用驾驶模拟器模拟不同雾天环境下，3种驾驶风格驾驶员行驶的速度差异。考虑能见度、行车速度及其他因素，选用安全距离的停车视距模型构建低能见度下行车限速模型，并考虑保守型驾驶风格平均速度，通过数据融合得出低能见度下的速度建议值。为雾天出行提供限速值参考，为顺畅通车提供良好的技术支持。
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