基于深度学习和图谱库方法自动勾画肿瘤放疗中危及器官的比较

来源 :中国医学物理学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ktcalf
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目的:评估比较基于深度学习(DL)和图谱库(Atlas)方法自动勾画不同部位肿瘤放疗中危及器官(OARs)轮廓的几何学精度,为临床应用提供依据。方法:选择40例肿瘤患者的CT图像(头颈部、胸部、腹部和盆腔肿瘤患者各10例),由资深放射治疗医师手动勾画OARs,然后再分别使用基于DL和Atlas方法的自动勾画软件勾画OARs。采用形状相似性指数(DC)、Jaccard系数(JC)、Hausdorff距离(HD)、体积差异(VD)等多个指标评价基于DL和Atlas自动勾画与手动勾画OARs的几何学一致性。结果
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