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空间分布均匀度是中药大品种银杏叶片的关键质量属性(critical quality attribute,CQA).银杏叶片中活性药物成分(active pharmaceutical ingredient,API)的空间分布均匀度评价是保证产品稳定可控的重要内容.该研究采用高光谱成像技术,基于3种预测模型构建API浓度空间分布图,实现银杏叶片空间分布均匀度的可视化研究.在每一银杏叶片中,选取感兴趣区域(region of interest,ROI),长宽均为50像素,共计2 500个像素点,每个像素点有288个光谱通道,单个样品的含量预测数据量可达1×105.3种模型的预测结果表明,偏最小二乘(partialleast squares,PLS)模型的预测准确性最高,校正集决定系数R2cal为0.987,预测集决定系数R2pre为0.942,校正均方根误差(root mean square error of calibration,RMSEC)为0.160％,预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)为0.588％;经典最小二乘(classical least squares,CLS)模型的预测误差较大,RMSEP 为0.867％;多元曲线校正-交替最小二乘(multivariate curve resolution-alternating least square,MCR-ALS)模型的预测能力三者中最差,其无法实现含量预测.基于PLS和CLS模型的预测结果,通过三维数据重构获得API浓度的空间分布图.进一步,采用直方图法,实现API的空间分布均匀度评价,数据表明银杏叶片中API的空间分布较为均匀.该研究基于3种模型探讨银杏叶片空间分布可视化的可行性.结果表明,PLS模型的预测准确性最高,MCR-ALS模型的预测准确性最低,研究结果为银杏叶片质量控制可视化方法提供新策略.