【摘 要】
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基于最小二乘方（LS）信道估计技术，并结合MIMO—OFDMA系统中导频的特点，提出一种基于时域LS的奇异值分解（SVD）信道估计法，该方法是对T矩阵进行奇异值，而T矩阵要比信道自相关矩阵R容易
【机 构】
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深圳信息职业技术学院信息技术研究所
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基于最小二乘方（LS）信道估计技术，并结合MIMO—OFDMA系统中导频的特点，提出一种基于时域LS的奇异值分解（SVD）信道估计法，该方法是对T矩阵进行奇异值，而T矩阵要比信道自相关矩阵R容易获得得多。理论研究与仿真结果显示，该算法的性能略劣于OveEdfors等人提出的基于线性最小均方误差估计（LMMSE）的SVD信道估计方法，但计算复杂度要低，并且对导频的要求比较宽松，具有广泛的应用性。
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