【摘 要】
:
针对复杂信号波形的分析与校准,提出了一种以波形事件为核心的复杂信号波形分解与合成方法。首先将波形事件分类成周期性事件和非周期性事件。对于周期性事件,按照事件幅度由高到低依次分解,化繁为简,降低复杂波形分析的复杂程度和技术难度。周期性事件分解完毕后剩余部分,属于非周期性事件,包括单次事件和随机事件。经过按事件进行复杂波形分解,可以获得各个事件在复杂波形上的准确定位,以及实现各个事件与母体波形的有效分离。在一组以受干扰的正弦波为基础的复杂信号波形上所进行的实验及分析,验证了所述方法的有效性与可行性。
【机 构】
:
北京长城计量测试技术研究所计量与校准技术重点实验室,中国计量科学研究院
【基金项目】
:
国家重点研发计划(2017YFF0206202)。
论文部分内容阅读
针对复杂信号波形的分析与校准,提出了一种以波形事件为核心的复杂信号波形分解与合成方法。首先将波形事件分类成周期性事件和非周期性事件。对于周期性事件,按照事件幅度由高到低依次分解,化繁为简,降低复杂波形分析的复杂程度和技术难度。周期性事件分解完毕后剩余部分,属于非周期性事件,包括单次事件和随机事件。经过按事件进行复杂波形分解,可以获得各个事件在复杂波形上的准确定位,以及实现各个事件与母体波形的有效分离。在一组以受干扰的正弦波为基础的复杂信号波形上所进行的实验及分析,验证了所述方法的有效性与可行性。
其他文献
针对在变温变压环境中缺少低频大面积水听器灵敏度校准手段的问题,提出了在行波管中校准水听器的半行波管法:将待校准水听器放置于行波管中,通过控制行波管两边的有源终端,在待校准水听器与辅助换能器之间形成行波场,与主发射换能器之间形成驻波场。推导了水听器灵敏度的校准公式。在常温常压环境下,通过与传统低频校准方法的比对,校准结果具有良好的一致性,证明该方法可以有效校准大面积水听器的灵敏度;在不同温度与压力环境下对水听器灵敏度的校准结果,说明了该方法在变温变压条件下校准水听器的可行性,为大面积水听器灵敏度的校准提供了
基于模仿学习以及人机交互技术,借助Kinect深度相机传感器对类人机器人上半身动作模仿问题进行了研究。首先,将改进的D-H模型应用于NAO机器人的手臂完成了手臂运动学模型的精确建立及求解,解决了传统建模方法两相邻关节平行时出现的奇异性问题。其次,提出了一种改进的基于深度图像的手势识别算法,完成了对于示教者手势的判定及模仿,与传统基于彩色图像的手势识别相比,不受光照影响的同时提升了识别准确率,改进算
为了延长固定点黑体容器使用寿命和简化使用流程,依据热管黑体和传统石墨坩埚黑体的设计使用经验,研制了改进型封装固定点黑体。针对所研制的锡固定点黑体分别用二等标准铂电阻和传递辐射温度计开展复现测试。改进型封装固定点黑体在经历20余次熔凝循环后,没有出现破裂和金属泄露现象。用标准铂电阻复现多次的平均值为231.909℃,扩展不确定度为0.015℃(k=2);而用固定点黑体校准传递辐射温度计的多次平均值为231.85℃,扩展不确定度为0.096℃(k=2)。
采用三维荧光光谱法实现对蜂蜜中的3种喹诺酮类抗生素(氟甲喹、恩诺沙星和左氧氟沙星)残留样本的数据测量,对所得光谱消除了二级瑞利散射和拉曼散射的干扰,采用小波优化集合经验模态分解(EEMD)的方法消除光谱噪声,完成了预处理过程。采用双线性最小二乘/残差双线性(BLLS/RBL)算法分别对预处理前后的样本进行定性、定量检测。结果表明:经预处理后可以准确地解析出样本中各组分光谱,且与原光谱有着极高的相似度。定量分析中,氟甲喹、恩诺沙星和左氧氟沙星的预测平均加标回收率RA分别为94.99%,100.20%,103
为了解决现有的GMM-FBG电流传感器的磁滞非线性问题,基于经典的J-A磁滞模型提出了一种改进的适用于低频(<120 Hz)条件下的J-A模型。采用粒子群(PSO)算法对改进后的J-A模型进行了分段参数辨识与优化,提高了模型的预测精度。搭建了相应的GMM-FBG交流电流传感系统实验平台,运用所提出的改进的J-A模型对GMM-FBG电流传感器进行了磁滞建模和实验验证。实验及仿真结果证实该模型具有良好
合理的等效电路模型及准确的模型参数对蓄电池荷电状态(SOC)的准确估计具有重要影响。针对蓄电池三阶Thevenin等效电路模型,基于改进蚁狮优化算法,提出了一种模型参数辨识方法。引入混沌Logistic映射初始化,使初始化群体遍及解空间,有利于寻找全局最优解;引入自适应惯性权重加随机柯西变异策略,有效提高了算法收敛速度;引入精英反向学习策略,有效提高了群体的多样性,避免算法陷入局部最优解。5个测试函数的测试结果表明:相比于蚁狮优化算法、粒子群算法与樽海鞘优化算法,改进蚁狮优化算法收敛速度更快,精度更高。对
针对主缸内槽缺陷检测存在干扰因素复杂、检测精度低等难点,提出了一种基于全卷积单阶段神经网络(FCOS)的主缸内槽缺陷检测算法。利用特征融合金字塔网络进行特征提取并逐像素预测,得到缺陷种类,实现凹槽缺陷的自动检测。实验结果表明,FCOS网络对制动主缸内槽砂眼、划痕、振刀纹缺陷检测的平均精度均值分别为85.2%、87.5%、90.1%,精确度分别为0.98、0.89、0.95。实验结果与Mask R-
本文从非制冷焦平面探测器成像技术、参考黑体、温度标定三个方面,说明了在较低温度下提高红外筛检仪测量精度的方法。
测量重复性是数字近景工业摄影测量系统精度测评的重要指标。本文按照GB/T34890-2017《数字摄影三坐标测量系统的验收检验和复检检验》的规定,评定了数字近景工业摄影测量系统的测量重复性,并与JJF1033-2016《计量标准考核规范》的评定方法、计算值进行了比较。通过评定发现:GB/T34890-2017规定的评定方法所得测量重复性略偏大,但计算方便,计算结果反映了摄影测量系统的稳定性水平。
文章立题检定装置的研制。以高浓度可燃气体检测报警器检定装置为研究对象,剖析目前检测中的不利因素,针对性地创新设计,大幅度提高试验的安全性。装置设计科学合理,操作方便,安全性好。