基于智能拟合法的气液相平衡预测

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为了克服传统气液相平衡计算存在的预测精度不高、计算量大或需要反复迭代等缺点,利用自行开发的智能拟台法对甲醇-水溶液气液相平衡数据进行拟合,得到该溶液气液相平衡的最佳预测式及其预测结果,并将预测结果与传统预测式的预测结果进行了对比。结果表明,智能拟合法可以自动搜索得到最佳拟合式,具有形式简单、预测精度高的优点。智能拟合法是一种通用的方法,它不仅对甲醇-水溶液、而且对其它平衡曲线无下凹的中等非理想溶液的气液相平衡预测均适用,具有广阔的应用前景。
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