【摘 要】
：
试题组卷是考试系统的重要组成部分,而遗传算法是考试系统中最常用的一种算法。本文分析智能组卷问题的目标要求,并建立该问题的数学模型,提出使用基于遗传算法GA（Genetic Alg
【机 构】
：
新乡医学院计算机中心,新乡医学院现代教育技术中心
论文部分内容阅读
试题组卷是考试系统的重要组成部分,而遗传算法是考试系统中最常用的一种算法。本文分析智能组卷问题的目标要求,并建立该问题的数学模型,提出使用基于遗传算法GA（Genetic Algorithm）解决组卷问题的新方法。将该方法运用到Java课程智能组卷系统中,实验证明该算法在组卷中的应用可以有效克服遗传算法中早熟的现象,加快了收敛速度,明显地改善了其全局寻优能力,提高了组卷的成功率,并且保证了组卷的质量。
其他文献
在对现有的RBAC模型进行分析、研究的基础上，本文提出一种改进的RBAC模型（ MR-RBAC模型），给出模型的形式化定义，同时对该模型进行设计实现，并在系统用户权限控制模块开发中得以应用
传统算法在人脸图像的匹配过程中,需要对每张特征人脸逐个对比,随着图像数量不断增多,对比时间延长,从而降低匹配效率。提出一种基于云的海量人脸特征匹配算法,首先通过广域云网络模型来提取人脸特征权值参数,然后对特征参数矩阵转换处理,最后应用转化后的矩阵匹配人脸特征。应用该方法构建的云平台,结合改进的ASM算法预判模型特征,可以更有效提高匹配程度。实验表明,本文算法在对海量人脸图像匹配中,具有较传统算法耗
【正】 俗话说“灭病灭于种,生长少病虫”。做好菜种播前消毒处理,可以控制或减轻病虫害发生。方法如下: 1.选种晒种“小风扬,筛子选,秕子泥土全除完”、“水中淘一遍,秕子菌
介绍WLAN下手机移动视频监控的应用场景,详细描述该系统的设计,采用Android手机作为视频采集端和视频客户端,使用JPEG2000的无损压缩方式对采集的视频进行压缩编码,使得客户端能获取到清晰的视频图像。