【摘 要】
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针对路面破损分类这一难题,提出了一种基于破损密度因子的路面破损分类新算法.对破损密度因子进行了定义和仿真实验,仿真结果表明其对5种常见的路面破损状况的分类效果非常理
【机 构】
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武汉理工大学智能交通系统(ITS)研究中心,嘉应学院计算机系,东南大学智能运输系统(ITS)研究中心,武汉理工大学智能交通系统(ITS)研究中心
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针对路面破损分类这一难题,提出了一种基于破损密度因子的路面破损分类新算法.对破损密度因子进行了定义和仿真实验,仿真结果表明其对5种常见的路面破损状况的分类效果非常理想.为了进行对比,文中还选择了美国博士论文中的PROXIMITY算法进行比较,两种方法对相同的10几万幅路面样本进行分类试验,试验结果表明,笔者提出的基于破损密度因子的路面破分类方法,整体优于PROXIMITY方法的分类效果.
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