【摘 要】
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针对传统的基于概率图模型的竞技水平估计算法忽略了先后手(主客场)优势从而影响估计精度的问题,提出一种融合先后手优势的竞技水平估计算法。该算法在竞技水平估计算法的图
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61163004);云南省应用基础研究计划项目(2010CD027)
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针对传统的基于概率图模型的竞技水平估计算法忽略了先后手(主客场)优势从而影响估计精度的问题,提出一种融合先后手优势的竞技水平估计算法。该算法在竞技水平估计算法的图模型上,引入先后手节点,将先后手优势与选手真实竞技水平融合;然后利用比赛结果,采用贝叶斯学习的方法同时估计选手的真实竞技水平和先后手优势;最终根据估计结果对比赛进行预测。在两个真实比赛数据上的对比实验表明,相对于没有融合先后手优势的估计算法,该方法能够明显提高竞技水平估计的精度。
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