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提出一种在遮挡情况下的目标追踪方法。首先建立鲁棒性的目标轮廓模型。然后结合遮挡推理并且以目标的轮廓质心为基础进行LevelSet曲线演化,获取准确的目标轮廓信息,并将提取到的轮廓信息加入到Karman滤波的跟踪框中。最后对目标轮廓模型进行实时更新。实验结果表明所提及的方法具有很好的鲁棒性。
一种遮挡情况下的目标追踪方法
【摘 要】
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提出一种在遮挡情况下的目标追踪方法。首先建立鲁棒性的目标轮廓模型。然后结合遮挡推理并且以目标的轮廓质心为基础进行LevelSet曲线演化,获取准确的目标轮廓信息,并将提取到的轮廓信息加入到Karman滤波的跟踪框中。最后对目标轮廓模型进行实时更新。实验结果表明所提及的方法具有很好的鲁棒性。
【机 构】
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杭州电子科技大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2011年09期
【基金项目】
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浙江省科技计划项目（2009C14032）
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