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采用采样与实验方式对城区室外与室内环境破坏数据进行采集,利用聚类方法对采集到的数据进行处理,以处理后的数据为基础生成GF多光谱影像,对其进行校正得到真实的遥感反射率。将真实的遥感反射率进行转换并分类,采用环境破坏因素识别算法对遥感反射率数据进行识别,实现了对周边城区环境破坏因素的识别。经过实验得到,建立的环境破坏因素识别模型的识别正确率比传统模型高出38%,说明建立的环境破坏因素识别模型具有极高的有效性。