【摘 要】
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医学图像中病变信息的计算机自动提取是实现计算机智能辅助诊断的关键与难点，本研究的目的就是提出一个解决该难题的算法，称之为PATHOINFER。该算法的基本过程是首先选择一幅具
【机 构】
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安徽中医学院第一附属医院影像中心,中国科学技术大学电子工程与信息科学系
【基金项目】
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安徽省教委自然科学基金资助项目（2003kj238）.
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医学图像中病变信息的计算机自动提取是实现计算机智能辅助诊断的关键与难点，本研究的目的就是提出一个解决该难题的算法，称之为PATHOINFER。该算法的基本过程是首先选择一幅具有代表性的模板图像帆和一系列与其相应的正常图像样奉Mi，利用非刚性配准分别建立表示“正常图像”灰度变化的灰度均值图谱，表示正常变异的统计概率图谱和反映其解剖结构空间关系的分割模板。以实现对“正常图像”的计算机描述。再通过M0与目标图像S的配准，达到“正常图像”与S在空间关系上的一致，然后通过S与“正常图像”的比较，利用模糊逻辑推理，自
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