【摘 要】
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基于2014年12月3日获取的X波段Terra SAR-X数据和2008年10月19日获取的L波段ALOS PALSAR数据,引入树种类型为哑变量,采用逐步回归的方法,对云南省勐腊县森林蓄积量进行估测。
【机 构】
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西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:31260156),云南省林学一流学科建设经费资助(编号:51600625)
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基于2014年12月3日获取的X波段Terra SAR-X数据和2008年10月19日获取的L波段ALOS PALSAR数据,引入树种类型为哑变量,采用逐步回归的方法,对云南省勐腊县森林蓄积量进行估测。结果表明,与X波段Terra SAR-X数据相比,基于L波段ALOS PALSAR数据建立的森林蓄积量模型具有更高的决定系数,R2为0.843,模型估测精度为68.8%,均方根误差RMSE为38.8 m3·hm-2,最终结果证明波长较长的L波段ALOS PALSAR数据对森林蓄积量具有更好的估测效果。
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