【摘 要】
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为解决微孔钻削过程中信号特征与钻头磨损状态关系模型难以建立这一问题,提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络关系模型,首先运用粗糙集理论从数据样本中进行规则集约简,使
【机 构】
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南京工程学院机械工程学院,河南工程学院机械工程系,南京邮电大学信息材料与纳米技术研究院
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为解决微孔钻削过程中信号特征与钻头磨损状态关系模型难以建立这一问题,提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络关系模型,首先运用粗糙集理论从数据样本中进行规则集约简,使得网络的模糊规则数目减少,克服了当输入维数高时,模糊神经网络模糊规则过多,结构过于庞大的缺点。然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型。应用构造好的网络对主轴电机三相电流信号进行实时数据处理,获取隐含微细钻头磨损状态的信息值,对微孔钻削过程进行在线监测实验,结果表明,适当选择监测阈值,可以有效避免微细钻头的折断。
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为解决NURBS插补方法在五轴数控应用中所面临的问题，在对五轴数控编程和NURBS插补方法的深入分析后，提出五轴数控编程中CLSF文件的NURBS插补方法和格式，并利用UG／GRIP二次开发语
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