【摘 要】
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如今的每个数据交易都是一种商业交易,这就是为什么需要构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架的原因。大多数首席信息官都知道,处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大数据治理策略的原因,也就是确保安全性和合规性的同时,又易于访问和管理的策略,这是企业的重中之重。不幸的是,由于数据治理要求和实际情况仍在不断发展改变,IT领导者很容易陷入误区,而随
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<正>如今的每个数据交易都是一种商业交易,这就是为什么需要构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架的原因。大多数首席信息官都知道,处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大数据治理策略的原因,也就是确保安全性和合规性的同时,又易于访问和管理的策略,这是企业的重中之重。不幸的是,由于数据治理要求和实际情况仍在不断发展改变,IT领导者很容易陷入误区,而随着时间的推移,即使是最好的计划工作也会受到影响。为了防止企业陷入可能导致数据治理策略无效甚至危险的误区,
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