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[摘 要] 随着科学技术发展的日益迅猛，人工智能被应用于各个行业领域中，在改变着人们的日常生活。“AI+教育”作为当前新兴的教学模式，能够打破传统课堂教学时间与空间的桎梏，使学生能够随时随地完成对知识的理解与掌握。因此，在“AI+教育”时代背景下，对中职网络课程的教学模式进行研究，以期能够推动我国中职教育事业未来的长足发展。
[关 键 词] “AI+教育”;中职教育;网络课程教学
[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2019）19-0136-02
中职院校以培养能够符合企业岗位用人标准的高素质人才为办学宗旨，因此，如何培养出具备较强理论知识积累与实践操作能力的学生，已经成为广大中职院校需要解决的问题。所以在当前“AI+教育”时代背景下，如何通过对教学模式的创新，培养出能够符合市场实际需求的高素质人才，则成为本文主要探讨
的重要内容。
一、“AI+”时代背景与发展趋势
（一）背景
人工智能在历经六十年发展的跌宕起伏后，于2017年正式被人们所认知。AI（人工智能）是指电子计算机学科的一部分内容，领域内容包括专家系统、智能机器人、语言识别与处理系统以及图像系统，因此研究的主要目标是期望机器可以开展依靠人类智能才可以完成的工作。由于《新一代人工智能发展规划》（下文简称《规划》）的推行，使人们将目光聚集在人工智能战略部署上，以期能够在推动人工智能未来发展的同时，成为有效的战略性技术。教育既是国家与民族更好生存与发展的基础，又是推动国家文明进步的不竭动力，因此《规划》针对教育领域，提出构建在线互动学习平台;建设以交互、智能为主的教育体系;开发更具及时性、针对性、多样性以及智能型的教育分析系统;完善教育环境，将终身教育与日常教育理念贯彻到底的四方面内容，以期能够推动我国教育事业未来的蓬勃发展。
（二）趋势
约翰·麦卡锡于1956年夏天参与学术研讨会时，首次将人工智能的概念呈现在人们面前。从20世纪70年代推出受到人们大量关注的专家系统，至1966年卡斯帕罗夫战胜IBM公司“深蓝”后，于次年败于改进后的“深蓝”，再到2016年3月人们熟知的李世石以1∶4败于“阿尔法狗”的围棋大战，预示着人工智能已经完成计算智能、感知智能以及认知智能的三个阶段。因此从本质上来说，人工智能已经从简单的机械智能，真正朝人工智能的方向迈进。越来越多的人工智能系统已经逐渐在教育领域中广泛应用，如畅言智慧校园、智慧树在线教育以及智慧云课堂等网络课程的出现，已经预示着智能教育生产线正在逐步兴起。因此，“AI+”时代未来发展的趋势，就是通过新兴的科学技术为培养应用技能型高素质人才，进行良好的未来战略部署，使我国成为真正的文化强国。
二、“AI+教育”中职网络课程教学的现状
（一）传统教学方面
传统中职教学要求教师需要将自身作为课堂中心，才能更好
地进行知识的传授与讲解，使学生能够在教师的言传身教下完成对知识的学习与积累。虽然传统教学更注重对学生基础知识的传授，却忽视对学生专业素养与实践操作能力的提升，使学生空有一肚子理论知识，却很难有效地应用于实践操作中，造成学生无法满足企业用人需求而出现就业困难的局面。随着电子信息技术的迅猛发展，对传统的教学理念与方式也进行了变革，但仍需要人工智能技术的推动，才能使中职院校培养出能够符合市场需求的人才，从而达到输送人才数量与企业用人岗位人才实际需求数量相平衡的局面。
（二）网络课程开展的现状
由于中职院校的招生生源较广，因此学生的基础知识掌握能力与学习能力都存在较大的差异，使不少学生通常会将取得的中职学历证书为学习目标，而忽略对自身专业素养以及实践操作能力的提升，使学生就业困难的问题始终得不到有效的解决。而且中职院校并不注重对课程体系进行设计与完善，使学生在枯燥的学习内容中很难激发学习兴趣，使课堂教学质量始终得不到有效提升。因此不少中職院校为打破这种现状，纷纷建立相应的网络课程，却始终得不到良好的教学效果，究其原因，笔者做出如下总结：首先，网络课程教学内容较为单一，难以吸引学生学习积极性。其次，网络教学虽然打破传统课堂教学时间与地点的桎梏，但仍然是采用单方面向学生灌输理论知识的教学方式，与传统教学模式并无两样。再次，网络课程并不注重对自身内容的创新，很难吸引学生的注意力。最后，虽然师生能够在网络平台进行交流互动，但仍然会受时间的限制，使教学质量与学习效率都无法得到有效提升。
（三）慕课教育形式开展的现状
慕课作为当前教育领域最流行的网络课程教学形式，虽然教学内容在设计上更加符合教学需求，其中所蕴含的信息量也丰富多样，但课程完成率始终无法得到有效提升，成为阻碍慕课教育形式更好开展的严重问题。笔者经调查研究后发现，不少学生在参与慕课学习时，只是为了取得学分，根本不会留心教师在慕课中所讲授的知识内容，甚至还有的学生直接一边开着慕课，一边手头忙着完成别的事情，慕课教学形同虚设。
三、“AI+教育”新趋势下中职网络课程教学新模式探究
（一）了解学生对知识的实际需求
由于网络课程的教学对象涵盖各个中职院校不同专业的每位学生，因此需要通过对学生学习需求、个人信息、行为习惯、性格特点、认知特征、知识接受能以及媒体社交等方面的数据收集，对学生的学习能力水平进行精准的判断，并利用人工智能程序建立不同的数据模型，并根据学生自身的各个特点进行对模型的完善，从而设计出能够更加符合学生学习需求的课程模式。 （二）智能匹配学习包
智能程序以学生的不同特点建立完数据模型后，会为学生推送与其接受知识能力相匹配的学习包，使课程能够真正符合学生学习能力与认知水平，并通过对学生学习方式的指引，使学生能够对重点知识内容进行更加精准的学习与获取，从而完成更高效率的学习活动，在节约学生学习时间与精力的同时，也在潜移默化的過程中，体现出当前人工智能教育前瞻性、差异性、激励性、自主性的核心竞争力。
（三）建立实时反馈渠道
人工智能程序为拓展学生的知识层面，并能够帮助其更好地掌握与巩固所学知识，能够通过大量的数据分析，挑选出适合学生的课后习题进行推送。学生解答完习题后，由智能课程助理对学生的习题答案进行批改，并通过实时的反馈渠道及时推送给教师与学生，使师生在进行更好智能服务体验的同时，有效提升教学效率。
（四）智能调节教学策略
学生在之前利用网络课程参与学习活动时，一般都是面对电脑屏幕完成对知识的学习与积累，即使在学习过程中出现烦躁、无聊、走神以及枯燥等负面学习情绪，冰冷的电脑也不会依据学生不同的学习状态，进行教学方式的调整，使学生难以在参与学习活动时保持更好的状态从而对学习效率产生影响。而智能化教学助手能够利用摄像头，在学生参与学习活动的同时，对其面部表情进行捕捉与分析，通过对学生学习情绪的判断，及时对教学策略进行改变，以保证能够有效缓解学生参与学习时的不良情绪。例如智能助手在检测到学生出现困惑情绪时，能够主动对教学小节内容进行自动重复播放;在检测学生出现厌烦情绪时，则可以根据学生的喜好播放能够使学生放松心态的歌曲，使学生能够以更好的精神状态重新投入学习中;在检测学生出现沮丧情绪时，智能助手则可以通过对学习难度的调节，使学生循序渐进地完成对知识的学习与积累。而教师也能根据智能助手对学生在学习时出现的各种情绪状态的推送，更有针对性地对教学重点进行设计，以便能够更好地解决学生在学习时遇到的问题与困惑。
（五）创新评价方式
传统的教学评价方式需要将学生放在集体比较中，完成对学生的学习评价，因此这种横向的评价模式虽然能够对学生起到一定的激励作用，而同时也可能使学生受到来自更优秀同学的打击。而智能评价系统则是以学生的天赋、接受能力以及认知水平为制定评价内容的基点，能够对学生在参与学习活动中的每一次进步进行详细的记录，使学生能够真正感受到自己的进步，从而在激发学习积极性的同时，完成对知识的学习与掌握。
综上所述，笔者经大量的调查探究后发现，中职院校想要切实提高学生学习效率，从而解决其就业困难的问题，就需要通过“AI+人工干预”的教学方式，来完成教学活动的有序开展。这就要求中职教师在对自身执教能力、信息素养以及观念创新的前提下，培养出集分析、搜集、归纳以及应用于一体的附加能力，通过校企合作模式的开展，与企业共同研究出能够符合教学实际的课程系统与课程管家软件，使教师能够将更多的精力投放在教育本身，而不是日复一日地完成重复性工作，形成与智能机器合作的新型教学模式。
参考文献：
[1]闫虎威.中职计算机网络课程教学创新实践探索[J].亚太教育，2019（3）：97.
[2]康梅，李春红，仝爱玲，等.有关微课在中职计算机网络课程中的应用研究[J].计算机产品与流通，2019（3）：215.
[3]李飞飞.“互联网+”时代中职计算机网络课程教学模式探索[J].电脑知识与技术，2019（8）：106-107.
[4]张富平.中职计算机网络课程教学创新实践探索[J].教育现代化，2018，5（52）：371-372.
[5]黄志宏.中职计算机网络课程教学中虚拟软件的运用[J].电子技术与软件工程，2018（20）：67-68.
[6]董志颖.中职计算机网络课程教学研究[J].电脑迷，2018（6）：189.
[关 键 词] “AI+教育”;中职教育;网络课程教学
[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2019）19-0136-02
中职院校以培养能够符合企业岗位用人标准的高素质人才为办学宗旨，因此，如何培养出具备较强理论知识积累与实践操作能力的学生，已经成为广大中职院校需要解决的问题。所以在当前“AI+教育”时代背景下，如何通过对教学模式的创新，培养出能够符合市场实际需求的高素质人才，则成为本文主要探讨
的重要内容。
一、“AI+”时代背景与发展趋势
（一）背景
人工智能在历经六十年发展的跌宕起伏后，于2017年正式被人们所认知。AI（人工智能）是指电子计算机学科的一部分内容，领域内容包括专家系统、智能机器人、语言识别与处理系统以及图像系统，因此研究的主要目标是期望机器可以开展依靠人类智能才可以完成的工作。由于《新一代人工智能发展规划》（下文简称《规划》）的推行，使人们将目光聚集在人工智能战略部署上，以期能够在推动人工智能未来发展的同时，成为有效的战略性技术。教育既是国家与民族更好生存与发展的基础，又是推动国家文明进步的不竭动力，因此《规划》针对教育领域，提出构建在线互动学习平台;建设以交互、智能为主的教育体系;开发更具及时性、针对性、多样性以及智能型的教育分析系统;完善教育环境，将终身教育与日常教育理念贯彻到底的四方面内容，以期能够推动我国教育事业未来的蓬勃发展。
（二）趋势
约翰·麦卡锡于1956年夏天参与学术研讨会时，首次将人工智能的概念呈现在人们面前。从20世纪70年代推出受到人们大量关注的专家系统，至1966年卡斯帕罗夫战胜IBM公司“深蓝”后，于次年败于改进后的“深蓝”，再到2016年3月人们熟知的李世石以1∶4败于“阿尔法狗”的围棋大战，预示着人工智能已经完成计算智能、感知智能以及认知智能的三个阶段。因此从本质上来说，人工智能已经从简单的机械智能，真正朝人工智能的方向迈进。越来越多的人工智能系统已经逐渐在教育领域中广泛应用，如畅言智慧校园、智慧树在线教育以及智慧云课堂等网络课程的出现，已经预示着智能教育生产线正在逐步兴起。因此，“AI+”时代未来发展的趋势，就是通过新兴的科学技术为培养应用技能型高素质人才，进行良好的未来战略部署，使我国成为真正的文化强国。
二、“AI+教育”中职网络课程教学的现状
（一）传统教学方面
传统中职教学要求教师需要将自身作为课堂中心，才能更好
地进行知识的传授与讲解，使学生能够在教师的言传身教下完成对知识的学习与积累。虽然传统教学更注重对学生基础知识的传授，却忽视对学生专业素养与实践操作能力的提升，使学生空有一肚子理论知识，却很难有效地应用于实践操作中，造成学生无法满足企业用人需求而出现就业困难的局面。随着电子信息技术的迅猛发展，对传统的教学理念与方式也进行了变革，但仍需要人工智能技术的推动，才能使中职院校培养出能够符合市场需求的人才，从而达到输送人才数量与企业用人岗位人才实际需求数量相平衡的局面。
（二）网络课程开展的现状
由于中职院校的招生生源较广，因此学生的基础知识掌握能力与学习能力都存在较大的差异，使不少学生通常会将取得的中职学历证书为学习目标，而忽略对自身专业素养以及实践操作能力的提升，使学生就业困难的问题始终得不到有效的解决。而且中职院校并不注重对课程体系进行设计与完善，使学生在枯燥的学习内容中很难激发学习兴趣，使课堂教学质量始终得不到有效提升。因此不少中職院校为打破这种现状，纷纷建立相应的网络课程，却始终得不到良好的教学效果，究其原因，笔者做出如下总结：首先，网络课程教学内容较为单一，难以吸引学生学习积极性。其次，网络教学虽然打破传统课堂教学时间与地点的桎梏，但仍然是采用单方面向学生灌输理论知识的教学方式，与传统教学模式并无两样。再次，网络课程并不注重对自身内容的创新，很难吸引学生的注意力。最后，虽然师生能够在网络平台进行交流互动，但仍然会受时间的限制，使教学质量与学习效率都无法得到有效提升。
（三）慕课教育形式开展的现状
慕课作为当前教育领域最流行的网络课程教学形式，虽然教学内容在设计上更加符合教学需求，其中所蕴含的信息量也丰富多样，但课程完成率始终无法得到有效提升，成为阻碍慕课教育形式更好开展的严重问题。笔者经调查研究后发现，不少学生在参与慕课学习时，只是为了取得学分，根本不会留心教师在慕课中所讲授的知识内容，甚至还有的学生直接一边开着慕课，一边手头忙着完成别的事情，慕课教学形同虚设。
三、“AI+教育”新趋势下中职网络课程教学新模式探究
（一）了解学生对知识的实际需求
由于网络课程的教学对象涵盖各个中职院校不同专业的每位学生，因此需要通过对学生学习需求、个人信息、行为习惯、性格特点、认知特征、知识接受能以及媒体社交等方面的数据收集，对学生的学习能力水平进行精准的判断，并利用人工智能程序建立不同的数据模型，并根据学生自身的各个特点进行对模型的完善，从而设计出能够更加符合学生学习需求的课程模式。 （二）智能匹配学习包
智能程序以学生的不同特点建立完数据模型后，会为学生推送与其接受知识能力相匹配的学习包，使课程能够真正符合学生学习能力与认知水平，并通过对学生学习方式的指引，使学生能够对重点知识内容进行更加精准的学习与获取，从而完成更高效率的学习活动，在节约学生学习时间与精力的同时，也在潜移默化的過程中，体现出当前人工智能教育前瞻性、差异性、激励性、自主性的核心竞争力。
（三）建立实时反馈渠道
人工智能程序为拓展学生的知识层面，并能够帮助其更好地掌握与巩固所学知识，能够通过大量的数据分析，挑选出适合学生的课后习题进行推送。学生解答完习题后，由智能课程助理对学生的习题答案进行批改，并通过实时的反馈渠道及时推送给教师与学生，使师生在进行更好智能服务体验的同时，有效提升教学效率。
（四）智能调节教学策略
学生在之前利用网络课程参与学习活动时，一般都是面对电脑屏幕完成对知识的学习与积累，即使在学习过程中出现烦躁、无聊、走神以及枯燥等负面学习情绪，冰冷的电脑也不会依据学生不同的学习状态，进行教学方式的调整，使学生难以在参与学习活动时保持更好的状态从而对学习效率产生影响。而智能化教学助手能够利用摄像头，在学生参与学习活动的同时，对其面部表情进行捕捉与分析，通过对学生学习情绪的判断，及时对教学策略进行改变，以保证能够有效缓解学生参与学习时的不良情绪。例如智能助手在检测到学生出现困惑情绪时，能够主动对教学小节内容进行自动重复播放;在检测学生出现厌烦情绪时，则可以根据学生的喜好播放能够使学生放松心态的歌曲，使学生能够以更好的精神状态重新投入学习中;在检测学生出现沮丧情绪时，智能助手则可以通过对学习难度的调节，使学生循序渐进地完成对知识的学习与积累。而教师也能根据智能助手对学生在学习时出现的各种情绪状态的推送，更有针对性地对教学重点进行设计，以便能够更好地解决学生在学习时遇到的问题与困惑。
（五）创新评价方式
传统的教学评价方式需要将学生放在集体比较中，完成对学生的学习评价，因此这种横向的评价模式虽然能够对学生起到一定的激励作用，而同时也可能使学生受到来自更优秀同学的打击。而智能评价系统则是以学生的天赋、接受能力以及认知水平为制定评价内容的基点，能够对学生在参与学习活动中的每一次进步进行详细的记录，使学生能够真正感受到自己的进步，从而在激发学习积极性的同时，完成对知识的学习与掌握。
综上所述，笔者经大量的调查探究后发现，中职院校想要切实提高学生学习效率，从而解决其就业困难的问题，就需要通过“AI+人工干预”的教学方式，来完成教学活动的有序开展。这就要求中职教师在对自身执教能力、信息素养以及观念创新的前提下，培养出集分析、搜集、归纳以及应用于一体的附加能力，通过校企合作模式的开展，与企业共同研究出能够符合教学实际的课程系统与课程管家软件，使教师能够将更多的精力投放在教育本身，而不是日复一日地完成重复性工作，形成与智能机器合作的新型教学模式。
参考文献：
[1]闫虎威.中职计算机网络课程教学创新实践探索[J].亚太教育，2019（3）：97.
[2]康梅，李春红，仝爱玲，等.有关微课在中职计算机网络课程中的应用研究[J].计算机产品与流通，2019（3）：215.
[3]李飞飞.“互联网+”时代中职计算机网络课程教学模式探索[J].电脑知识与技术，2019（8）：106-107.
[4]张富平.中职计算机网络课程教学创新实践探索[J].教育现代化，2018，5（52）：371-372.
[5]黄志宏.中职计算机网络课程教学中虚拟软件的运用[J].电子技术与软件工程，2018（20）：67-68.
[6]董志颖.中职计算机网络课程教学研究[J].电脑迷，2018（6）：189.