【摘 要】
：
随着我国经济的迅速发展,人们的生活水平和质量不断提高,因此人们对于食品安全问题有了更多的关注和更加严格的要求.近年来,我国乳制品行业规模不断扩大并且逐渐发展完善,为了避免重大食品安全隐患问题,保障人们的饮食安全,不断提高生活质量和生活水平,需要管理人员加强监督和管理作用,确保落实乳制品的食品安全问题,保障人们的饮食安全.
【机 构】
：
通标标准技术服务(青岛)有限公司,山东 青岛 266000
论文部分内容阅读
随着我国经济的迅速发展,人们的生活水平和质量不断提高,因此人们对于食品安全问题有了更多的关注和更加严格的要求.近年来,我国乳制品行业规模不断扩大并且逐渐发展完善,为了避免重大食品安全隐患问题,保障人们的饮食安全,不断提高生活质量和生活水平,需要管理人员加强监督和管理作用,确保落实乳制品的食品安全问题,保障人们的饮食安全.
其他文献
国家审计事业已进入新的发展阶段,经济责任审计工作既要巩固已有成果,又要与时俱进,积极开拓创新,事业单位经济责任审计工作也应顺应时代发展,体现时代性。本文通过发现现阶段事业单位内部经济责任审计工作存在的问题,在分析原因的基础上,提出新时代下事业单位经济责任审计工作的创新路径。
本文着重介绍国内某散货运输公司(以下简称A公司)通过统筹规划,在实践中创造性地结合利用可结转以后年度弥补的税务亏损与境外企业分红,积极妥善解决了历史形成的递延所得税资产问题.
本文分析了目前基建工程设计阶段的现状,指出了其中存在的主要问题,结合目前企业内部工程审计工作的现状,阐述了开展基建工程设计阶段审计工作的可行性和必要性.
“十三五”期,河南省收费公路债务风险居高不下,“十四五”期,还面临着繁重的投资任务,新增融资规模庞大.笔者通过认真研究“十三五”期历年公布的收费公路数据,剖析了收费公路存在的债务风险,分析了风险产生的原因,并结合河南省收费公路实际情况和当前国家收费公路政策、投融资政策、宏观金融形势,给出了防范和化解收费公路债务风险的意见建议.
在规模扩张、转型升级、竞争加剧的背景下,企业对内部审计参与风险管理、发挥决策支持作用的需求不断提升,高质、高效地完成审计项目,提供“有用”的审计结论是内部审计的价值所在.在“质量+效率”的需求驱动下,内部审计标准化被提上日程.本文从内部审计标准化的意义出发,对其实现方式进行了探索.
9月29日,中国海事局与中国财政科学研究院在京签署战略合作协议.中国海事局党组书记、局长曹德胜,二级巡视员曾晖,中国财政科学研究院院长刘尚希和副院长徐玉德出席签约仪式.rn曹德胜局长与刘尚希院长代表双方签约.经协商,双方将共同打造“海事数字财政科研基地”,推进在科研课题研究、航运数据挖掘、人才培训培养、政策咨询与学术支持等方面的深入合作,合力推动财政政策对交通强国战略支持保障的研究工作,共促海事财务预算管理水平的提升.
学习型组织是在知识经济社会下企业生存发展的核心要素.学习型组织具有增强组织凝聚力和向心力的共同愿景、组织成员具有充分的主动性和自我驱动力、知识资源在组织内部各个环节能否动态、有效地产生和传递、组织内部充分授权和资源合理化配置.采用SWOT分析、五项修炼模型以及阶段模型等工具,按照学什么、怎么学以及如何将学习与企业实际相结合的思路,基于对G地铁财务共享中心打造学习型团队的现状分析,提出了打造共享中心的学习型团队.
部属研究院所承担着行业科技创新、推动行业转型升级的重任.近年来,尽管国家出台多项政策鼓励科研成果转化,但整体而言,科技成果转化率较低,科研、产品、市场脱节现象比较严重,如何激励科研人员对接市场,打通科研与市场的篱笆,是科技创新行业普遍关注的问题.部属科研院所行业特色鲜明,应用场景聚焦,而且部属科研院所资金实力强,有一定的对外投资能力,参照发达国家公司化运作模式,由部属院所对行业急需的科研成果予以投资支持,协助科研人员将研究成果进行孵化,待产品市场成熟时,科研院所择机退出.这种由科技人员研发,科研院所出资孵
利用旁路耦合等离子弧焊试验平台,对TC4钛合金进行等离子弧增材制造。观测堆垛样的组织及显微硬度,结合增材制造过程中所测的热循环曲线,分析旁路电流、堆垛顺序对TC4钛合金堆垛样组织和性能的影响。结果显示,在旁路耦合电弧焊TC4钛合金增材制造过程中,旁路电流的引入会使堆垛样组织的枝晶变粗、间距减小,对堆垛层产生较大深度的强化效果;显微硬度沿着堆积高度方向呈增大趋势;堆垛顺序使堆垛层的硬度有一定的提升,导致晶枝生长发生改变。
驾驶员眼睛状态检测是驾驶员疲劳检测的重要组成部分。为有效解决实际驾驶环境中驾驶员眼睛状态检测问题,提出了一种基于深度融合残差网络的方法。该方法将深度神经网络与深度卷积神经网络相融合,利用深度神经网络对驾驶员眼睛特征进行识别,利用深度卷积神经网络对驾驶员眼睛图像进行分析,最终根据二者检测结果的加权平均值对实际驾驶环境下驾驶员眼睛状态做出判定。模型中深度卷积神经网络部分在多通道卷积的基础上,结合了残差