【摘 要】
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脑部疾病严重威胁着人类的健康,而随着计算机技术的发展,CT、MRI、PET-CT等医学图像越来越多地被应用到医疗诊断工作当中,这将计算机可视化技术推向了一个新的高度。脑部疾病
【机 构】
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南京师范大学计算机科学与技术学院,莱斯特大学信息系
【基金项目】
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国家重点研发计划(No.2017YFB1103202);国家自然科学基金(No.61602250,No.61503188);江苏省自然科学基金(No.BK20150983,No.BK20150982);江苏省高校自然科学研究面上项目(No.16KJB520025,No.15KJB470010)
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脑部疾病严重威胁着人类的健康,而随着计算机技术的发展,CT、MRI、PET-CT等医学图像越来越多地被应用到医疗诊断工作当中,这将计算机可视化技术推向了一个新的高度。脑部疾病的病情各异,有的甚至直接危及生命,因此,脑疾病的早期诊断对疾病治疗具有十分重要的意义。目前,深度学习的火热,及其自动学习特征的优势,使得基于深度学习的计算机辅助医疗诊断成为了研究热点。将简单介绍病脑成像技术,并针对传统的病脑检测方法和基于深度学习的病脑检测方法进行比较、分析和总结,研究其发展现状和趋势,并针对不同的诊断方法对其检测性能
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