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监控视频下的事件识别是近期计算机视觉领域的研究热点之一.然而，自然场景下监控视频往往具有背景复杂、事件区域内对象遮挡严重等特点，使得事件类内差异大、类间差异小，给识别带来了很大的困难.为解决复杂背景下事件识别问题，提出了一种基于深度残差双单向DLSTM（DRDU-DLSTM）的时空一致视频事件识别方法.该方法首先从训练好的时间CNN网络和空间CNN网络获取视频的时空深度特征，经LSTM同步解析后形成时空特征数据联接单元DLSTM，并作为残差网络的输入.双单向传递的DLSTM联接后构成DU-DLSTM层；多