【摘 要】
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利用太湖2001-2006年常规水质监测资料和气象资料进行主成分分析,确定影响太湖水体叶绿素a含量的主要因子。在此基础上构建BP神经网络模型,利用模型对太湖湖心区水体叶绿素a
【机 构】
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南京信息工程大学应用气象学院江苏省农业气象重点实验室,南京信息工程大学江苏省大气环境与装备协调创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(41471446)
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利用太湖2001-2006年常规水质监测资料和气象资料进行主成分分析,确定影响太湖水体叶绿素a含量的主要因子。在此基础上构建BP神经网络模型,利用模型对太湖湖心区水体叶绿素a含量进行估算,并对模型进行敏感度分析;将所建模型运用于太湖梅梁湾、贡湖湾、竺山湾以及东太湖4个湖区叶绿素a含量的估算,以验证其适用性。结果表明:基于主成分分析的BP神经网络模型估算的湖心区叶绿素a含量与实测值的拟合度良好,对已建立的BP神经网络预测模型进行敏感度分析表明,气温和溶解氧与浮游植物叶绿素a含量密切相关;该模型对太湖其它4个湖区水体叶绿素a含量的估算结果与实测值拟合度良好,表明其适用性也较好,因此,可以运用于对太湖水体叶绿素a含量的估算及预测。
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