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由于现有的视频质量评价方法很少用到运动信息,而Seshadrinathan提出的基于运动信息的视频整体质量估计(MOVIE)指数要计算多尺度的光流场,计算复杂度较大。因此,在平衡感知质量和运算复杂度的基础上,提出一种基于运动加权的空时结构相似(stVSSIM)指数。实验结果表明,stVSSIM指数不仅降低了计算复杂度,在评价自然视频序列时甚至优于MOVIE指数。