一种文本相似度与BERT模型融合的手术操作术语归一化方法

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该文探究手术操作术语归一化方法的构建。首先,分析手术操作术语归一化数据集的特点;其次,调研术语归一化的相关方法;最后,结合调研知悉的技术理论方法和数据集特征,建立手术操作术语归一化模型。该文融合文本相似度排序+BERT模型匹配开展建模,在2019年中文健康信息处理会议(CHIP2019)手术操作术语归一化学术评测中,验证集准确率为88.35%,测试集准确率为88.51%,在所有参赛队伍中排名第5。
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