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元胞自动机被广泛应用于城市及其他地理现象的模拟，模拟过程中的最大问题是如何确定模型的结构和参数。该文提出一种基于分析学习的智能优化元胞自动机，该模型在逻辑回归模型的基础上，基于分析学习的智能方法，寻找元胞自动机模型的最佳参数。该方法允许用户控制空间变量影响权重，进而模拟出不同的城市发展模式，可为城市规划提供重要参考。